Ogromna promjena u pregledu crijeva kojeg se svi boje: nema više agresivnih laksativa, nema boli, evo o čemu se radi

Napredni algoritmi i pametna priprema bez agresivnih laksativa donose manje invazivnu, ali više od 95 posto točnu alternativu tradicionalnoj kolonoskopiji.

Umjetna inteligencija donosi revolucionarne promjene u preventivnu medicinu s nadograđenom virtualnom kolonoskopijom, koja pacijentima omogućuje pregled debelog crijeva bez sedacije i znatno manje nelagode. Prema riječima stručnjaka, metoda, podržana naprednim algoritmima, postiže više od 95 posto točnosti u otkrivanju prekanceroznih promjena i polipa.

Kompjuterizirana tomografija (CT) debelog crijeva, ili virtualna kolonoskopija, nije novost u medicini, ali nedavni skokovi u razvoju umjetne inteligencije značajno su je poboljšali.

Profesor Luca Maria Sconfienza, voditelj dijagnostičke radiologije u bolnici IRCCS Galeazzi - Sant‘Ambrogio u Milanu, objasnio je talijanskim medijima da su novi softverski sustavi omogućili pravi skok naprijed u dijagnostici bolesti donjeg probavnog trakta.

Umjetna inteligencija djeluje kao vrlo pouzdan asistent tijekom samog pregleda, automatski upozoravajući na sumnjive lezije integriranim sustavima.

Za razliku od tradicionalne kolonoskopije, koja zahtijeva umetanje dugog endoskopa duž cijelog crijeva, virtualna verzija koristi kratku cijev. Kroz nju se u rektum uvodi oko dvije litre ugljikovog dioksida. Ovaj plin ravnomjerno širi crijevo i omogućuje snimanje područja koja bi inače bila nevidljiva zbog kompresije. Budući da se ugljikov dioksid brzo apsorbira u tijelo, nelagoda nakon pregleda nestaje za otprilike pola sata.

/Shutterstock

Sam CT pregled traje nekoliko minuta, a pacijent tijekom njega mijenja samo dva ili tri položaja, najčešće leži na leđima, trbuhu i boku. Nema potrebe za dugotrajnim oporavkom ili hospitalizacijom.

Jedna od ključnih prednosti novog pristupa je znatno pojednostavljena priprema, koja se smatra jednom od glavnih psiholoških prepreka sudjelovanju u preventivnim programima probira.

Umjesto agresivnog čišćenja crijeva jakim laksativima, pacijenti jednostavno jedu prehranu s niskim udjelom vlakana nekoliko dana prije pregleda i uzimaju posebno oralno kontrastno sredstvo. Ovo sredstvo boji ostatke stolice u crijevima, što omogućuje radiolozima i umjetnoj inteligenciji da ih jasno razlikuju od mogućih polipa i drugih stvari na crijevnoj stijenci.

Tijekom samog pregleda, umjetna inteligencija djeluje kao vrlo pouzdan asistent, automatski upozoravajući na sumnjive lezije integriranim sustavima. Unatoč visokoj dijagnostičkoj učinkovitosti, metoda ostaje slikovni pregled.

Ako liječnici otkriju sumnjive polipe, ne mogu odmah uzeti uzorak tkiva za biopsiju, što ostaje domena klasične kolonoskopije.

Unatoč ovom ograničenju, stručnjaci već razvijaju nove algoritme koji bi mogli premašiti trenutne granice dijagnostike. Predviđaju da će u bliskoj budućnosti programi moći procijeniti razinu rizika od malignosti lezije izravno sa slike. Ovaj skok transformirat će virtualnu kolonoskopiju iz alata za jednostavno traženje promjena u platformu za predviđanje i procjenu njihovog rizika, čineći prevenciju još personaliziranijom i preciznijom.